1967년에 시작되어 어느덧 57년의 역사를 지닌 CES(Consumer Electronics Show)는 세계 최대 가전 및 정보통신기술 박람회다. 2025년 1월 7일, 라스베이거스에서 열리는 CES에서 국내 기업들이 혁신상을 대거 수상할 것으로 예상된다. 최종 결과는 2025년 1월 5일 미디어데이에 나온다. 최근에는 폭 넓게 확산하는 인공지능이 모든 기술의 생태계에 영향을 미치고 있는 가운데, CES 또한 영역을 넓히는 양상이다. 글로벌 문제를 해결하고…
69％がベンダーロックインの状態 特定のベンダー（メーカー）の独自技術に大きく依存した製品、サービス、システムなどを採用した際に、他ベンダーの提供する同種の製品、サービス、システム等への乗り換えが困難になることがある。 ベンダーロックインと呼ばれているこうした現象が、システムの刷新などを進めていくうえで大きな障害になっている。 特定のベンダーの製品しか使い続けることができなくなってしまうために、製品やサービス、システムを調達する際の選択肢が狭められ、価格が高騰してもユーザーはそれを買わざるを得ないため、コストが増大するケースが増加し、また、市場競争や技術革新の恩恵を十分に受けられない可能性もある。 ベンダーロックインは当初、情報システムの中心部、基幹システムの問題だといわれてきたが、クラウドサービスが普及しインターネット上で使えるインストール不要のソフトウェアや提供形態であるSaaS（Software as a Service）が台頭してからは、SaaSのベンダーロックインが大きな問題として注目されている。 では実態はどうなっているのだろうか。AIプロダクトの開発／運営、業務改善コンサルティングのMiletosはSaaSのベンダーロックインに関する調査を行った。 社長兼CEOの髙橋康文氏は調査をしようと考えた理由について次のように語っている。 「商談などで『切り替えにくさ』についての不満を耳にする機会が多く、この問題が実際に社会的な課題になっているのか、なっているのであればその原因は何かを特定し発表することに社会的意義があると判断した」 調査は2024年3月6日から3月7日に行われ、従業員数21人以上の企業に勤める①SaaSの導入や入れ替えの決裁権限のある②選定権限がある③製品の調査をする立場の社員—が調査対象となっている。有効回答人数は550人だ。 では調査の内容を見てみることにしよう。 「利用しているSaaS（Software as a Service）に何らかの不満がありますか？」という質問に対しては75.3％の人が「不満がある」と答えている。 「SaaS元年の2018年から5年以上が経過し、新しいSaaSが次々と誕生しているにもかかわらず、我慢しながら従来から利用していたという理由によって同じSaaSを使い続けている人が多くいるということがわかります」（髙橋氏） 「不満があるのは、どのシステムか？」という質問に対しては、経費精算システムが61.8％、財務会計が40.6％、人事が40.1％と上位を占めた。 「本来はここにプロダクトの改善余地があるのですが、ベンダーロックインの発生で、そうしたチャンスが失われ、ユーザーにとっては大きな損失となっているということです」（同） さらに「利用中のSaaSを別製品に切り替えたいのに、切り替えられないような状況がありますか？」という問いに対しては、ベンダーロックインの状況にあると答えた人が69.2％もいたという。 「オンプレミスの業務システムだけでなく、SaaSにもベンダーロックインが発生していることが明らかとなりました」（同） システム切り替えのカギを握るのはベンダーロックインの解消 「ベンダーロックインの主要因は何だと思われますか？」という問いに対し、最も多かったのが「移行コストが高い」（68.4％）という回答。続いて「個社要件で作り込みをしてしまっている」が51.3％、「導入推進者の心理的ハードルが高い」が25.9％という結果となった。 「SaaSの導入にはプロセスの再考やデータ移行が伴い、切り替えのためには、それらを再度行う必要があります。また、新しいSaaSに従業員が適応するために、トレーニングやカスタマイズが必要であり、これに対しても新たなコストと時間が必要だからです」（同） さらに詳しく見てみることにしよう。「移行コストが高いと感じる理由は？」という問いに対しては、「費用が高くかかる」（72.5％）、「作業負荷が多くかかる」（68.8％）の２つが圧倒的に多数を占めた。 この調査で、費用をはじめ、SaaSの切り替え時の様々な負担もコストとしてとらえて、日常業務は通常通り稼働すべき中で、SaaS切り替えのための新たな作業が発生することが負担となっていることが分かった。 「個社案件でしか対応できない理由は？」という問いには、「システム間連携が複雑である」（83.9％）、「自社特有の業務フローが存在する」（47.2％）の２つが大きな理由として浮かび上がってきた。 「コンプライアンスが年々厳しくなり、企業規模の拡大につれ、ビジネスプロセスは複雑になっています。結果として、別システムとの連携もまた複雑となり、その会社特有の業務フローが発生しているのです」（髙橋氏） 最後に「ベンダーロックインが解消されれば、システム切り替えを検討しますか？」という問いに対しては、97％（「すぐにでも推進する」が61.3％、「推進したいが難しい」が36.1％）の人が推進したいという気持ちを持っていることが分かった。 基幹システムとSaaSのベンダーロックインの違いとは ところでSaaSのベンダーロックインが今なぜ起こっているのか。それはSaaSの歴史と関連がある。 日本でSaaSが急速に拡大したのは2010年ごろだといわれている。1980年代にはメインフレームが最盛期となり、基幹情報システムの大型コンピュータと利用者の端末をケーブルで接続して利用していたが、1990年代に入るとオープンシステムの時代に突入し、社内に敷設されたLANケーブルを通じてサーバーとクライアント端末が双方に通信してサービスを利用した。そしてサーバーにパッケージソフトウエアや独自開発のソフトウェアをインストールして利用するオンプレミス型のシステムに移行していった。 このような中で一つの問題が浮上してきた。基幹システムの問題で他社のソフトや周辺機器が使えないといった基幹システムのベンダーロックインだ。 一方で1995年にはWindows95が登場してブラウザー経由でWebサーバーにアクセスができるようになり、2010年ごろから高速ネットワーク回線が普及してストレスなくインターネット上のWebサーバーにアクセスできるようになると、SaaSが急速に普及していくことになる。 オンプレミスからSaaSへの移行が急速に進んでいくが、このときもまた、ベンダーロックインの問題が浮上した。 「今までは、ベンダーロックインの原因がオンプレからSaaSへの切り替えが原因だと思っていたのです。ところがそれから10年ぐらいたって、これまでの古いSaaSから新しいSaaSに切り替えて行こうという動きがはじまり、思ったよりスムーズに切り替えられないということをユーザーサイドが気づき始めたわけです」（同） ところでSaaSのベンダーロックインは基幹システムのベンダーロックインとどのような違いがあるのだろうか。 「基幹システムのベンダーロックインはオンプレミスによる所有のため、一度購入すれば長期間使用できましたが、SaaSは継続的な契約更新が必要で、ベンダーに依存せざるを得ない構造になっています。その上で、オンプレミスの場合はハードウェアの固有性やソフトウェアのアーキテクチャーによるロックインでしたが、SaaSの場合は、データ移行の難しさによるロックインになります。つまりSaaS上に自社のデータを人質に取られるといった形のロックインが特徴です」（髙橋氏） そのためSaaS本来の利便性まで、損なわれることにもなる。 「電子帳簿保存法対応でもそうですが、長期のデータ保存が必要になっているにも関わらず、SaaS側は取り込みは得意だけどもデータをお返しするのは苦手というものがあり、SaaSにも関わらず、切り替えられる前提のAs a serviceとしては機能しておらず、データポータビリティの制限が以前よりも増していると思っています」(髙橋氏） ではSaaSでベンダーロックインを起こす原因はどこにあるのか。 まずはSaaSのアプリケーション自体の問題だ。 例えば、SalesforceのCRMサービスは、部分的にデータエクスポート機能は改善されているものの、完全な移行は依然として難しいし、Google WorkspaceのPCアプリは標準形式のサポートは増えたものの、完全な互換性は依然として課題となっている。例えば名刺管理ソフトのSansanでは登録した名刺画像をダウンロードし移行することが難しい。 原因は、ゲーム理論が進化し、ビジネスモデルとしての囲い込みが顧客から更にそのデータにフォーカスが当たったためだといわれている。 そしてもうひとつがシステム開発で発生するSaaSのベンダーロックインだ。 「これはベンダーとお客様の両サイドに原因があると思っています。我々のようなソースを提供する会社は意図せず、お客様の要望をなんでもかなえようと、システム連携しすぎてしまって、切り離せなくなってしまうことがあります。またお客様サイドで言うと、ERP（Enterprise Resource Planning）にまで手を入れてしまってベンダーロックインを起こすことがあります」（同） ERPとは、企業のさまざまな部門（例えば、財務、人事、サプライチェーンなど）を統合し、効率的に管理するための基幹システムだ。 SaaSは、基本的にはERPの外側にあり、ERPのコアには手を入れないというのが、ベンダーサイドの常識となっている。 「ERP側にある不足内容をERPに直接アドオンで解決しようとすると、その部分はバージョン更新時にERPの標準対象外になるので、ERPのベンダーロックインが起きるのです。適切なSaaSを組み合わせ使うことが求められるわけです」（同）…
How do data strategies work and do companies even need them? This question is on the minds of many business leaders today. At the same time, they are under increasing pressure to remain competitive and innovative. A key factor in achieving this goal is the effective use of data: it allows companies to identify efficiency…
President-elect Donald Trump has tapped Sriram Krishnan, a seasoned entrepreneur and former Andreessen Horowitz partner, as the Senior Policy Advisor for Artificial Intelligence within the White House Office of Science and Technology Policy. Krishnan’s appointment signals a renewed focus on maintaining US leadership in AI innovation, alongside a push to reshape how AI interacts with…
The past year was another one of rapid change, as economic cycles, business trends, and technology itself evolved at a breakneck pace. So what did the year that was — and all its frenetic energy — teach us? We asked a handful of CIOs to catch their breath and think about what they are taking…
A new survey of SAP customer organizations shows that, despite AI experimentation, few have implemented AI and generative AI technologies across their enterprises. That’s not to say organizations aren’t eager to leverage AI for process optimization and data analysis, in particular, but concerns about security, data quality, and governance remain hurdles. SAP conducted a “Use…
Para su Informe sobre la preparación para la inteligencia artificial (IA) generativa, la compañía de servicios de TI Avanade encuestó a más de 3.000 ejecutivos de TI y empresas de 10 países con, al menos, 500 millones de dólares en ingresos anuales. Como era de esperar, más del 90% de los encuestados afirmó que su…
Para las empresas que operan en la nube, la seguridad y la gestión de costes son preocupaciones crecientes. Por lo general, estos problemas se abordan de forma aislada, con los equipos de seguridad y los equipos de FinOps siguiendo sus objetivos y prioridades por separado, y sin pensar demasiado en las oportunidades de colaboración entre dos divisiones…
2024 ha sido un año agitado en lo tecnológico. La inteligencia artificial generativa, junto con su hermana más tradicional, han vivido una época de efervescencia. El incidente del CrowdStrike ha servido para recordar la dependencia actual de la tecnología y cómo esta puede venirse abajo por una actualización mal ejecutada. También ha centrado el debate…
이러한 맥락에서 최근 생성형 AI의 등장은 데이터 조직에 전례 없는 새로운 가능성을 제시하고 있다. 특히 내년에는 데이터 조직들에 두 가지의 큰 변화가 나타날 것으로 전망한다. 첫째, 데이터 조직의 역량이 본격적으로 검증되는 시기가 올 것이다. 수년 전만 해도 기업들은 딥러닝과 같은 새로운 기술을 도입하는 것만으로도 의미있는 성과라고 생각했지만, 이러한 기술들이 성숙기에 접어들면서 성공의 기준이 더욱 높아지고…